制造商已經實現了物理工業機器人來組裝、測試和包裝他們的產品。盡管這些機器人有助于簡化流水線，但制造業仍難以控制其后端辦公系統和運營流程。制造商必須兼顧勞動力和時間密集型流程，如客戶溝通、采購、庫存管理和支付處理。同時，他們必須保持低成本和創新的業務實踐。為了克服這些痛點，許多制造企業轉向RPA以在整個價值鏈中提高靈活性并簡化運營，從而在各個環節節省高達20%的成本。
為了更深入地思考RPA在制造業中的作用，讓我們看看一家總部位于北美擁有15萬名員工的大型汽車公司。盡管在其制造流水線上使用了物理機器人，但該公司在后端辦公系統仍然面臨重大痛點:遵守新規定、缺乏熟練勞動力及庫存管理。這些因素限制了該公司降低成本，為客戶提供卓越和創新服務，以及與供應商保持有效溝通的能力。
與制造業的許多其他公司一樣，這家(車制造商在財務、健康和安全以及廢料管理等領域面臨若不斷變化的監管和合規措施。由于制造商擁有個全球客戶和供應商群體，因此尤其面臨遵守各國不同法規的挑戰。 此外，遵守這些規定每年占公司支出的11%以上。
這家制造商還面臨著巨大的技能缺口，因為很多出生在嬰兒潮時代的熟練工人正在退休，而且退休率還在迅速上升。為了彌補退休工人的缺口，該公司的招聘人數比7年前增加了280%。隨著招聘人數的激增，人力資源部門]承受著越來越大的運營壓力(招聘新員工、審核簡歷、安排面試、處理文書工作)。
由于供應商交貨和客戶需求的不可預測性，另一個勞動力密集且需手工操作的難題是庫存控制。制造商無法保持有效的庫存周轉率，往往沒有足夠的成品汽車來滿足客戶需求。
有了RPA,這家汽車公司扭轉了局面。他們能夠實現關鍵后端辦公系統流程的自動化，還能夠識別和改進這些操作中的缺陷。通過自動化電子郵件、采購流程，以及數字化文書工作，該公司能夠實現更好的庫存控制，并確保最佳的技能使用水平。實時監測客戶需求、產能和庫存水平，意味著公司在整個價值鏈上實現了更精簡、更高效的運營模式，降低了成本，并加強了與供應商和客戶的溝通。
憑借直觀的用戶界面和易于實施的特性，RPA幫助制造商簡化了復雜的管理過程，并創建了一個更加敏捷的后端辦公系統。RPA提供優良的客戶支持和用戶體驗，使全球制造商能夠無縫利用復雜的自動化功能。
RPA從不存儲軟件內任何與流程相關的數據，這意味若所有客戶、供應商和公司信息在整個自動化過程中都非常安全。軟件機器人的操作被保存到中央日志中，通過ElasticSearch進行監測和審核，確保整個制造商的供應鏈和運營流程的可視化。員工可以輕松訪問所需數據以完成潛在的審計工作，并且可以快速更新自動化流程，以便與法規變更保持同步。
RPA是一種非侵入式數據提取工具，用于更廣泛、深入的分析服務，也為每個執行的流程提供特定分析服務。軟件機器人提供的實時報告幫助制造商根據之前需求確定最佳庫存水平，并根據客戶需求模式調整當前操作。RPA的智能調度與執行意味著軟件機器人始終在處理優先級最高的任務。
RPA可利用其計算機視覺技術，模仿人類用戶與表示層進行交互。由于RPA軟件與流程和應用無關，因此能夠無縫兼容現有程序，如網頁、桌面、CRM、ERP、幫助臺和Citrix應用。通過RPA配備的IBM和Abbyy OCR技術，制造商還可以將紙質文件數字化，并將物理數據集成到現有的數字操作中。
RPA借助了谷歌、微軟、IBM以及ABBYY OCR技術。這意味著該平臺能夠為制造商提供語言檢測、指定實體識別和情感分析功能，而這些功能在自動化通信中是非常寶貴和必要的。Rpa的自動化功能可在應用于電子郵件和聊天軟件時，幫助制造商及時有效地響應客戶和供應商的請求。